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Layered Memory

📅 2026-04-15 05:19 👁️ 1 阅读 来源: SkillHub
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基于 L0/L1/L2 三层结构的分层记忆管理系统,大幅减少 Token 消耗。L0 节省 99% Token(摘要层),L1 节省 88%(概览层),L2 为完整内容。支持自动生成分层文件、智能按需加载、防重复写入。适用于需要高效管理大型记忆文件的场景。

🔧 安装方式

复制提示词,发送给任意 AI 助手即可安装 Skill,包括但不限于 Lighthouse OpenClaw、WorkBuddy、QClaw、Kimi、Claude 等

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基于 L0/L1/L2 三层结构的分层记忆管理系统,大幅减少 Token 消耗。L0 节省 99% Token(摘要层),L1 节省 88%(概览层),L2 为完整内容。支持自动生成分层文件、智能按需加载、防重复写入。适用于需要高效管理大型记忆文件的场景。

原文链接:https://clawhub.ai/yingdadaa/layered-memory